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Data

Un MOOC, c’est en premier lieu Massif. Les données collectées sur l’apprentissage sont à la fois importantes en regard les retours et analyses que l’on pourrait en faire.

L'analyse de données permettraient de comprendre mieux le comportement de l’apprenant et donc d’améliorer son expérience sur la plateforme, mais aussi d’informer les enseignants et concepteurs comment leur cours est utilisé et quelles sont les améliorations possibles.

Se préparer

  • Un ordinateur avec suffisamment de RAM pour faire tourner quelques VM (ou alternativement des serveurs distants déjà préparés) et surtout des outils d'analyse de logs
  • Open edX déjà installé en utilisant Vagrant et une image disque téléchargée avant le Hackathon
  • Des outils d’analyses de log d'edX (format ici) en temps réel. Nous suggérons Kibana mais cela reste très ouvert.

Ils soutiennent le Open edX Hack

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